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런박스 생성/관리

기관 관리자는 AI 모델 학습을 위한 런박스 실습 환경을 직접 제작하고 관리할 수 있습니다.

런박스 생성

  • 과목 > 수업 > 수업 상세 > 자료 추가 클릭 후 ‘Runbox 환경’을 선택합니다.

  • 자료 제목, 기본 환경(Jupyter Notebook, Orange 3) 및 사용 런타임을 설정합니다.

런박스 관리

  • 생성된 런박스 자료 수정 페이지로 진입합니다.

  • 런박스 실습과 관련된 상세 설정을 진행합니다.

    • 기본 설정 탭: 자료 추가시 입력한 자료 제목, 기본 환경 및 사용 런타임 설정을 변경할 수 있습니다.

    • (기본 설정 탭 img 삽입 예정)

런박스 자료 구조

런박스 실습 환경을 구성하는 주요 자료는 세 가지로 분류됩니다.

  • 학습 자료: 실습 환경에서 기본적으로 제공되는 스크립트 자료로, 학습을 시작하기에 적합한 스켈레톤이나 템플릿 파일이 이에 해당합니다. 파일 포맷은 기본 실행 환경(Jupyter Notebook 및 Orange 3)을 기준으로 작성되어야 합니다.

  • 채점 스크립트: 실습자의 실행 코드를 채점할 수 있는 스크립트 자료입니다.

  • 데이터셋: 실습시 필요한 기본 소스(예: 모델 학습시 사용될 강아지 사진 100장) 파일입니다. CSV, XML, JSON, NPY, JPG 등의 파일 포맷을 지원합니다.

채점 스크립트 및 데이터셋은 필요한 경우에만 작성 및 업로드해 주세요.

제작된 학습 자료, 채점 스크립트 및 데이터셋은 자료 수정 내 각 탭에서 .zip 확장자 형태로 업로드 가능합니다.

런박스 자료 저장 위치

  • 학습 자료: 컨테이너 내부 /home/elicer에서 확인 가능합니다.

  • 데이터셋: 컨테이너 내부 /mnt/elice/dataset 경로에서 확인 가능합니다.

  • 채점 스크립트: 컨테이너 내에서 확인이나 접근이 불가능한 위치에 저장됩니다.

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